酒店价格爬虫代理（高效获取实时数据与稳定IP代理服务）

酒店价格爬虫的三大拦路虎

搞过酒店数据采集的都知道，最头疼的不是写代码，而是怎么绕过平台的反爬机制。最近有位做比价平台的朋友跟我吐槽，他们团队刚搭好的爬虫系统，不到三天就被封了200多个IP，服务器直接进黑名单。这种情况主要源于三个致命问题：

1. 高频访问触发风控

手动刷新页面和程序化请求在服务器看来完全是两码事。某连锁酒店集团的日志分析显示，正常用户平均访问间隔在30秒以上，而爬虫请求往往在0.5秒内连续触发。

2. 地域特征过于集中

固定IP地址的访问轨迹就像在白纸上画黑线，平台的反爬系统能精准识别机房IP段。我们实测发现，使用本机IP连续请求某OTA平台，平均第87次访问就会触发验证码。

3. 请求特征过于规律

固定User-Agent、相同请求间隔、恒定鼠标轨迹，这些规律性操作相当于给反爬系统递刀。去年某旅游大数据公司就因此被起诉，索赔金额高达七位数。

代理IP的正确打开方式

别急着找代理服务商，先搞懂这几个技术要点：

协议匹配度：现在90%的酒店平台都采用HTTPS加密，如果用仅支持HTTP的代理，会出现证书校验失败。天启代理的三重协议支持（HTTP/HTTPS/SOCKS5）能自动适配各种加密场景。

IP纯净度：自建机房IP池和家庭宽带IP在反爬识别中有天壤之别。我们做过对比测试，某代理服务商的共享IP存活周期平均只有23分钟，而天启代理的自建机房IP平均存活时间超过6小时。

地域覆盖量：当需要获取特定城市的酒店价格时，本地化IP能提高数据准确性。比如要爬三亚的酒店报价，用海南本地的代理IP获取到的可能是专属区域价格。

天启代理的实战配置手册

以Python爬虫为例，三步接入专业代理服务：

import requests

 获取代理IP（天启代理API示例）
def get_proxy():
    url = "https://api.tianqi.pro/getip?type=json&count=1"
    resp = requests.get(url).json()
    return f"{resp['protocol']}://{resp['ip']}:{resp['port']}"

 带代理的请求模板
def fetch_hotel(url):
    proxies = {
        "http": get_proxy(),
        "https": get_proxy()
    }
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0) AppleWebKit/537.36"}
    return requests.get(url, proxies=proxies, headers=headers, timeout=10)

 使用示例
response = fetch_hotel("https://hotel.example.com/123")

关键技巧： 1. 每次请求更换User-Agent 2. 设置随机请求间隔（0.5-3秒） 3. 配合浏览器指纹模拟 4. 异常IP自动剔除机制