json.py：高效解析与操作JSON数据实战指南

当代理IP撞上JSON数据：程序员必备的生存技能

做爬虫的朋友们都知道，代理IP和JSON就像豆浆配油条。上周有个哥们儿半夜给我发消息，说他的爬虫程序突然抽风，打开一看发现代理IP池的JSON文件里存了3000多个失效IP——这种痛，经历过的人都懂。

JSON解析的三大坑，天启代理来填平

处理代理IP数据最常见的坑，我给你们总结了个表格：

坑点	解决方案
IP格式五花八门	用json.loads()转换时加格式校验
响应时间忽快忽慢	筛选延迟≤10ms的优质IP
IP存活率不稳定	选择可用率≥99%的服务商

这时候就体现出天启代理的优势了，他们家的IP数据返回格式特别规范，根本不需要写复杂的清洗代码。

动态IP处理实战：让爬虫永不断粮

用requests库获取天启代理的API响应时，记住这个万能模板：

import json
proxies = json.loads(response.text)['data']
current_ip = proxies[0]['ip'] + ':' + str(proxies[0]['port'])

注意要加异常捕获，有时候网络波动会导致JSON解析失败。天启代理的API响应时间控制在1秒内，基本不会遇到超时问题。

IP质量监控：给代理池装个心电图

推荐用这个检测脚本：

def check_proxy(ip):
    try:
        res = requests.get('http://检测地址', proxies={'http': ip}, timeout=3)
        return res.status_code == 200
    except:
        return False

配合天启代理的自建机房纯净网络，检测通过率能到95%以上。要是用普通代理，这个数值可能直接腰斩。

高频问题急救包

Q：为什么我的代理IP总是突然失效？
A：选服务商要看IP存活率，像天启代理这种≥99%的才靠谱。自己维护代理池的话，记得每小时做存活检测。

Q：处理大量代理IP数据时程序卡死怎么办？
A：改用生成器处理JSON流数据，别一次性加载全部内容。天启代理的API支持分页获取，对内存特别友好。

Q：不同协议(SOCKS5/HTTP)的IP怎么分类存储？
A：在解析JSON时加个过滤条件：

socks5_ips = [p for p in proxies if p['protocol'] == 'SOCKS5']

最后说句大实话，与其花时间折腾免费代理，不如直接上天启代理的企业级服务。人家的200+城市节点不是摆设，实测同时处理500个请求都不带卡壳的。技术这玩意儿，有时候该花的钱真不能省。