Yelp网页抓取：高效爬取技巧与数据提取实战指南

当爬虫撞上Yelp的反爬墙，你该这么破

做过网页抓取的都知道，像Yelp这种本地生活平台特别难搞。最近有个做餐饮数据分析的朋友吐槽，说他用Python脚本抓商家评分，刚开始好好的，第二天IP就被封得死死的。这事儿其实特别典型——单IP高频访问必死无疑，这时候就该代理IP上场救急了。

选代理IP就像挑西瓜

市面上代理服务商多如牛毛，但靠谱的没几个。有些小作坊的IP池子看着大，实际全是回收利用的二手IP，刚连上就被网站识破。这里必须夸下天启代理的自建机房纯净网络，他们直接从运营商拿资源，每个IP都像刚摘的鲜果，不带任何"案底"。特别是做商业数据采集，IP质量直接决定项目成败。

关键指标	达标线	天启实测
IP可用率	≥95%	99.2%
响应延迟	≤50ms	8.3ms
城市覆盖	50+	216城

实战四步走，稳抓Yelp数据

1. 请求频率控制：别跟催命似的狂发请求，建议每3-5秒点一次。天启代理的智能路由系统能自动匹配低延迟节点，比手动调参省心多了。

2. IP轮换策略：举个实际代码例子：

import requests
from itertools import cycle

proxy_pool = cycle(['111.222.333.44:8888', '555.666.777.88:8888'])   从天启API获取的IP列表

for page in range(1,100):
    proxy = next(proxy_pool)
    try:
        response = requests.get(url, proxies={"http": proxy, "https": proxy})
         解析数据代码...
    except:
         自动剔除失效IP
        proxy_pool = cycle([ip for ip in proxy_pool if ip != proxy])

避坑指南：这些雷千万别踩

• User-Agent不更新：别让网站发现都是同一个"浏览器"在访问，建议每20次请求换一次UA
• JS渲染页面处理：遇到动态加载的数据，上Selenium+Headless Chrome组合拳，记得给每个浏览器实例配不同代理
• 验证码识别：遇到人机验证别硬刚，天启的高匿代理能有效降低触发概率