Python爬虫脚本：高效数据采集与自动化实战技巧

当爬虫卡成PPT？天启代理教你用Python突破采集瓶颈

搞爬虫的老铁都懂，脚本跑着跑着突然卡成狗，网页死活加载不出来。这时候别急着砸键盘，八成是IP被网站拉黑了。今天咱们就手把手整点实用的，用Python+代理IP的组合拳，让数据采集飞起来。

代理IP不是万金油，但会用就是开挂

很多新手以为只要挂上代理就能为所欲为，结果发现速度更慢了。这里有个关键知识点：市面上的代理IP分三种类型：

类型	响应速度	存活时间	适用场景
透明代理	快	短	临时测试
匿名代理	中	中	常规采集
高匿代理	稍慢	长	高强度作业

像天启代理的IP池子都是高匿动态住宅代理，每次请求自动换IP，实测能扛住连续12小时采集不翻车。他们的机房直连骨干网，比那些转手倒卖的二道贩子快得多。

Python实战：给requests库装涡轮增压

直接上干货，用天启代理的API接口对接爬虫脚本：

import requests
from random import choice

 从天启代理API获取IP池
def get_proxy_pool():
    api_url = "https://tianqi.pro/api/getips?format=json"
    resp = requests.get(api_url).json()
    return [f"{ip['protocol']}://{ip['ip']}:{ip['port']}" for ip in resp['data']]

proxies = {
    'http': choice(get_proxy_pool()),
    'https': choice(get_proxy_pool())
}

response = requests.get('目标网址', proxies=proxies, timeout=10)

注意这个随机选取+自动更换的套路，比固定IP轮换更隐蔽。天启的接口响应<1秒，实测20线程并发时IP切换完全不卡顿。