Python获取JSON数据：高效解析与实战应用

当Python遇上JSON数据抓取

搞数据采集的兄弟们都懂，用Python撸JSON数据就像吃方便面——看似简单但想吃得讲究可不容易。最近有个做电商的朋友跟我吐槽，他们用requests直接抓某平台数据，结果半小时就被封了IP。这时候就该咱们的代理IP神器出场了，特别是像天启代理这种企业级服务商，自带200+城市节点，IP存活率杠杠的。

基础配置别踩坑

先给新手们划重点：requests库的proxies参数是核心操作区。但很多人不知道，天启代理支持HTTP/HTTPS/SOCKS5三协议，这里建议直接用HTTPS协议更稳当。举个真实案例：

import requests
from json import JSONDecodeError

proxies = {
    'https': 'http://用户名:密码@gateway.tianqidaili.com:端口'
}

try:
    resp = requests.get('https://api.example.com/data', proxies=proxies, timeout=5)
    print(resp.json()['results'])
except JSONDecodeError:
    print("响应数据不是标准JSON格式")

注意这里用了带账号认证的代理格式，天启代理的接入方式特别适合需要高频切换IP的场景。他们自建机房的网络确实干净，我实测过连续请求200次都没出现验证码。

高效解析有门道

老司机都懂，解析JSON最怕两件事：数据结构突变和连接突然中断。这里分享个实战技巧：

问题现象	解决方案
字段缺失报KeyError	用get()方法设置默认值
嵌套结构复杂	使用jsonpath模块定位
响应内容不完整	检查代理IP稳定性

特别是最后这条，如果频繁遇到响应截断，建议换成天启代理的长效静态IP，他们家的IP可用率≥99%真不是吹的。有次我同时跑5个爬虫，延迟基本都在10ms以内。

实战案例：电商数据采集

最近帮朋友做的真实项目，需要实时抓取30个电商平台的促销数据。关键点在于：

使用IP池自动切换（天启代理的API每次返回不同城市节点）
设置合理的请求间隔（建议0.5-1秒）
异常重试机制（推荐tenacity库）

核心代码片段：

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(3))
def fetch_data(url):
    ip = get_proxy_ip()   调用天启代理API获取新IP
    proxies = {'https': f'http://{ip}'}
    resp = requests.get(url, proxies=proxies)
    return resp.json()