当爬虫遇上代理IP：选Scrapy还是BeautifulSoup？
最近有个做电商的朋友跟我吐槽，说他用Python爬数据总被封IP。这让我想到很多刚入门的爬虫玩家都会纠结的问题：用Scrapy框架还是BeautifulSoup库？其实这两个工具就像电钻和螺丝刀的关系，各有各的适用场景。今天咱们就掰开揉碎了说，重点讲讲怎么结合代理IP来用。
工具定位大不同
先打个比方，Scrapy像是全自动流水线，而BeautifulSoup就是手工工具箱。我去年帮某服装网站做数据采集时，用Scrapy搭了个分布式爬虫，配合天启代理的200+城市节点轮换，完美解决区域性价格监控需求。而用BeautifulSoup处理小网站时，直接在代码里挂个代理IP就能跑。
| 对比项 | Scrapy | BeautifulSoup |
|---|---|---|
| 运行方式 | 框架自带调度器 | 手动控制请求 |
| 代理配置 | 中间件全局管理 | 单请求独立设置 |
| 适用场景 | 大规模数据采集 | 小范围数据抓取 |
代理IP的实战技巧
用过天启代理的都知道，他家响应延迟≤10ms的特性确实给力。在Scrapy里配置代理时，我通常会这样设置中间件：
class TianqiProxyMiddleware:
def process_request(self, request, spider):
request.meta['proxy'] = 'http://api.tianqi.pro:8000/random'
而用BeautifulSoup的话更灵活，每次requests.get的时候塞个代理参数就行。不过要注意，如果遇到IP可用率＜99%的垃圾代理，分分钟被反爬机制按在地上摩擦。这也是为什么推荐用自建机房的服务商，毕竟网络纯净度直接影响爬虫存活率。
避坑指南
说几个血泪教训：
- 千万别在Scrapy里用免费代理，异步请求会拖垮整个爬虫
- BeautifulSoup做分页抓取时，记得每次切换页面都换IP
- 遇到验证码别死磕，换城市节点比破解更划算
上次给某旅游平台做酒店比价，用天启代理的SOCKS5协议直接穿透对方防火墙，成功率比普通HTTP代理高了40%不止。
常见问题QA
Q：小网站用哪个工具更好？
A：数据量＜1万条的话，BeautifulSoup+天启代理API更轻快，记得设置3秒超时防止卡死
Q：代理IP突然失效怎么办？
A：选可用率≥99%的服务商（比如天启代理），同时代码里要写异常重试机制
Q：需要多城市IP怎么办？
A：直接调用带地域参数的API接口，比如天启代理支持按城市编号提取IP，这对做区域市场分析特别有用
说点大实话
工具本身没有高低之分，关键看会不会用。就像给我把瑞士军刀也切不了钢板，但拿电钻开啤酒瓶更蠢。记住三点：大数据量用框架，小需求用解析库，持久作战必须配靠谱代理IP。下次遇到反爬别急着改代码，先检查下你的IP池是不是该换血了。
