Selenium Python抓取：动态网页数据高效采集实战

当爬虫撞上动态加载：你的IP可能撑不过三分钟

各位搞数据采集的老铁们应该都懂，现在稍微像点样的网站都开始玩动态加载。用传统requests库抓数据就像用鱼叉捕鲸——根本够不着。这时候Selenium这玩意确实能模拟真人操作浏览器，但问题来了：网站的反爬机制可不是吃素的，特别是那个IP封锁，分分钟教你做人。

上周我帮客户抓某电商平台价格数据，本地IP刚跑半小时就被拉黑名单。后来换成普通代理池，结果可用IP不到40%，搞得程序整天在重试和报错之间仰卧起坐。这时候才明白，动态网页采集的关键不是技术有多牛，而是你的代理IP能不能扛得住。

天启代理的实战价值：给爬虫穿隐身衣

咱们直接上硬菜。为什么专门提天启代理？他们家的IP池有几个杀手锏：

痛点	天启解决方案
IP存活时间短	自建机房+运营商直签，单个IP存活周期比市面产品长3-5倍
响应慢如蜗牛	全国200+城市节点智能调度，实测延迟基本在8-12ms晃悠
协议支持不全	HTTP/HTTPS/SOCKS5三协议通吃，特别适合需要切换浏览器环境的场景

举个真实案例：用他们的住宅代理抓某视频平台弹幕数据，连续72小时运行没触发验证机制。关键代码其实就三行：


options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument("--proxy-server=http://tianqi-daili.com:3128")
driver = webdriver.Chrome(options=options)

手把手教学：Selenium+代理的防封秘籍

这里有个90%新手都会踩的坑——以为加了代理就万事大吉。实际上得注意这两个细节：

1. 随机请求头必须配合IP更换：别让User-Agent和IP的地理位置穿帮，比如IP显示在杭州但设备语言设成en-US

2. 动作间隔要加入人性化随机数：别傻乎乎固定sleep(2)，应该用random.uniform(1.5,4.5)这种拟人操作

完整代码示例（关键部分）：


from selenium import webdriver
import random
import time

def get_proxy():
     这里接入天启代理API获取最新IP
    return "http://103.48.68.34:8888"  

while True:
    try:
        proxy = get_proxy()
        options = webdriver.ChromeOptions()
        options.add_argument(f"--proxy-server={proxy}")
        driver = webdriver.Chrome(options=options)
         记得设置超时时间
        driver.set_page_load_timeout(30)
        driver.get("目标网址")
        break
    except Exception as e:
        print(f"IP {proxy} 挂了，自动切换下一个")
        driver.quit()

 滚动页面抓动态加载内容
prev_height = 0
while True:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(random.uniform(1.2, 3.8))
    new_height = driver.execute_script("return document.body.scrollHeight")
    if new_height == prev_height:
        break
    prev_height = new_height