curl_cffi库应用：异步HTTP请求与反爬策略实战解析

当爬虫遇上验证码：curl_cffi的生存之道

最近有个做电商的朋友跟我吐槽，说他们用Python写的数据采集脚本突然集体罢工。打开调试器一看，满屏都是403错误——网站的反爬系统升级了。这时候我突然想起来，之前用curl_cffi这个库解决过类似问题，特别是配合代理IP使用效果拔群。

curl_cffi跟传统requests库最大的区别在于能模拟真实浏览器的TLS指纹。很多反爬系统现在不光看IP，还要检查客户端的加密特征。上次给某服装网站做采集，用普通请求库10个IP里有8个会被封，换成curl_cffi配上天启代理的IP池，成功率直接拉到95%以上。

配置代理的正确姿势

很多人以为在curl_cffi里设置代理就是加个proxies参数完事，其实这里有个坑。由于底层基于curl，它的代理配置需要按协议类型区分处理：

协议类型	参数格式
HTTP	http://用户名:密码@ip:port
SOCKS5	socks5://user:pass@host:port

比如用天启代理的HTTP接口，代码大概长这样（注意替换成自己的账号）：

from curl_cffi import requests

proxies = {
    "http": "http://tianqi-account:yourpassword@proxy.tianqi.com:8000",
    "https": "http://tianqi-account:yourpassword@proxy.tianqi.com:8000"
}

resp = requests.get("https://target.com", proxies=proxies, impersonate="chrome110")

异步请求实战手册

碰到需要并发500+请求的时候，同步请求肯定撑不住。curl_cffi的异步模式配合代理池才是王道。这里有个小技巧：每个异步任务绑定独立代理，避免IP被连带封禁。

假设我们用了天启代理的API来获取IP列表（他们家的接口响应速度确实快，基本在800ms内就能拿到可用IP），代码结构可以这样设计：

import asyncio
from curl_cffi.requests import AsyncSession

async def fetch(url, proxy):
    async with AsyncSession() as s:
        resp = await s.get(url, proxy=proxy, impersonate="edge101")
        return resp.text

 从天启代理获取IP列表（这里需要替换实际API地址）
proxies = ["http://ip1:port", "http://ip2:port"...] 

tasks = [fetch(url, proxy) for proxy in proxies]
results = await asyncio.gather(tasks)