Python读取JSON文件：高效实现方法与数据解析技巧

手把手教你怎么用Python玩转JSON和代理IP

搞数据采集的兄弟们应该都懂，每次看到网站反爬机制升级就脑壳疼。上周我帮朋友抓某电商平台价格数据，刚跑半小时IP就被封了。这时候才想起来该用代理IP续命，正好拿天启代理的服务来演示怎么在Python里优雅处理这类问题。

为什么非得用代理IP不可？

举个真实场景：你要定时采集10个电商网站的价格数据，用自己电脑直接请求的话，不出半小时准被识别成爬虫。这时候就需要代理IP池轮换来伪装正常用户。天启代理的200+城市节点这时候就派上用场了，特别是他们的自建机房IP，实测可用率确实能到99%以上。

问题场景	解决方案
IP访问频率过高	城市节点自动切换
HTTPS请求失败	原生支持SSL加密
响应速度慢	10ms级延迟保障

JSON处理基本功要打牢

先给新手科普下，JSON文件就像个百宝箱，存数据的时候既方便人看又方便机器读。Python自带的json库其实够用了，但有几个坑要注意：

1. 遇到中文乱码？记得加ensure_ascii=False参数
2. 数据量大的时候别用load()全加载，试试ijson库流式读取
3. 日期时间格式建议转成字符串再存

 实战代码片段
import json
from urllib.request import ProxyHandler

 从天启代理API获取IP
def get_proxy():
     这里填你们自己的API地址
    resp = requests.get("https://api.tianqi.proxy/getip")
    return json.loads(resp.text)['proxy']

代理IP和JSON的完美配合

重点来了！咱们把天启代理的IP整合到请求流程里。他们家的SOCKS5协议特别适合需要高匿的场景，实测比HTTP代理稳定不少。注意看下面这个配置技巧：

在requests库中使用代理时，很多人会忽略超时重试机制。建议配合retrying库实现智能重试，这样即使某个IP失效也能自动切换。

from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def safe_request(url):
    proxies = {
        "http": f"socks5://{get_proxy()}",
        "https": f"socks5://{get_proxy()}"
    }
    return requests.get(url, proxies=proxies, timeout=10)