Python读取JSON文件：方法与实战示例解析

当Python遇上JSON和代理IP的那些事儿

大伙儿都知道现在数据采集是门技术活，很多网站都像防贼似的盯着访问频率。这时候要是能整明白Python处理JSON数据再配上代理IP，那简直就是老司机上路——稳得很。今天咱们就唠唠这个组合拳怎么打，特别是怎么用好天启代理这个神器。

为啥非得用代理IP搞JSON？

举个栗子，你想从某电商平台抓商品价格，人家返回的数据十有八九都是JSON格式。但你要是直愣愣地用本机IP反复请求，分分钟就被关小黑屋。这时候天启代理的优势就显出来了——全国200+城市节点轮流上阵，IP可用率杠杠的，比自家养的IP池靠谱多了。

重点来了：代理IP的核心价值就是让请求看起来像不同用户在操作。天启代理自建机房的纯净网络环境，响应延迟压到10毫秒以内，抓数据的时候根本感觉不到卡顿。

Python处理JSON的硬核三连

先整点基础操作，后面再上实战：

1. 文件读取要利索

import json

with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    proxy_config = json.load(f)

2. 数据提取有门道

拿到JSON对象后，重点盯这两个方法：

方法	适用场景
get('key')	安全取字段，不怕KeyError
items()	遍历键值对时贼方便

3. 异常处理不能少

try:
    city = proxy_config['nodes'][5]['location']
except (KeyError, IndexError) as e:
    print(f"数据格式不对劲：{str(e)}")

实战：用天启代理抓取动态数据

假设咱们要批量检测代理IP质量，接口返回的都是JSON数据。上硬货代码：

import requests

def check_proxy(proxy):
    try:
        resp = requests.get(
            'https://api.checkproxy.com/ping',
            proxies={
                'http': f'http://{proxy["ip"]}:{proxy["port"]}',
                'https': f'https://{proxy["ip"]}:{proxy["port"]}'
            },
            timeout=5
        )
        return resp.json()['status'] == 'success'
    except Exception as e:
        print(f"检测{proxy['ip']}时翻车：{str(e)}")
        return False

 从天启代理接口获取IP列表
tianqi_proxies = requests.get('https://api.tianqi.proxy/list').json()
for proxy in tianqi_proxies['data']:
    if check_proxy(proxy):
        print(f"{proxy['ip']}:{proxy['port']} 可用！")