Python请求：高效处理与数据采集实战指南

代理IP到底怎么帮你省时省力？

搞过数据采集的老铁都知道，最头疼的就是IP被封。辛辛苦苦写的爬虫跑着跑着突然歇菜，网站反爬机制比春运安检还严。这时候就得靠代理IP来换马甲，天启代理的200多个城市节点就像给你准备了一衣柜的换洗衣服，被封一个立马换下一个。

举个真实场景：某电商平台每半小时更新价格，你的脚本需要持续监控。用本地IP硬刚？不到两小时准进小黑屋。用天启代理的轮换池，每次请求都带新IP，配合他们10毫秒级响应，数据采集稳得就像老司机开自动挡。

Python请求三大坑与破解姿势

新手常卡在三个地方：超时重试、并发控制、异常处理。这里给个实战配置表：

问题类型	天启代理方案	Python代码要点
IP失效	可用率≥99%	try-except+自动切换
响应延迟	≤10ms延迟	timeout=3秒
协议兼容	全协议支持	proxies字典配置

关键代码这样写（记得替换成自己的API账号）：

import requests
from retrying import retry

@retry(stop_max_attempt_number=3)
def crawl(url):
    ip_pool = requests.get("https://tianqi.pro/api/getip?format=json").json()
    proxies = {
        "http": f"http://{ip_pool['ip']}:{ip_pool['port']}",
        "https": f"http://{ip_pool['ip']}:{ip_pool['port']}"
    }
    return requests.get(url, proxies=proxies, timeout=5)