亚马逊爬取Python：Python亚马逊数据爬虫方案

一、为什么爬亚马逊必须用代理IP？

做过电商数据采集的都知道，亚马逊对高频访问的IP检测有多严格。去年有个做比价软件的团队，用固定IP连续抓取商品价格，不到3小时就被封了IP段，直接导致服务器瘫痪。这就像用同一把钥匙反复开保险箱，系统马上就能识别异常。

代理IP的核心价值在于让每次请求都像不同用户发起的。比如天启代理的200+城市节点资源，每次请求自动切换不同地区IP，配合合理的请求间隔设置，能把被识别为爬虫的概率降到最低。

二、选代理IP要看哪些硬指标？

市面上的代理服务鱼龙混杂，这里给个自测清单： 可用率≥95%（天启实测99%）、 响应速度≤50ms（天启能做到10ms）、 协议支持全面性（必须同时支持HTTP/HTTPS/SOCKS5）、 IP池更新频率（优质服务商每小时更新20%以上IP）

指标	普通代理	天启代理
IP来源	公共资源池	运营商直签
请求成功率	70%-85%	≥99%
并发支持	单线程	多协议并发

三、Python爬虫实战配置指南

以requests库为例，用天启代理的API接口动态获取IP：

import requests

def get_proxy():
     从天启代理API获取动态IP（示例接口）
    resp = requests.get("https://api.tianqiip.com/get?format=json")
    return f"http://{resp.json()['ip']}:{resp.json()['port']}"

url = "https://www.amazon.com/dp/B08J5F3G18"
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)'}

for _ in range(10):
    try:
        proxy = {'http': get_proxy(), 'https': get_proxy()}
        response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxy, timeout=8)
        print(response.status_code)
        time.sleep(random.uniform(1.2, 3.5))   随机延迟是关键
    except Exception as e:
        print(f"请求失败：{str(e)}")
        continue

重点注意：延迟设置要模拟人类操作节奏，建议在1-5秒区间取随机值，固定延迟反而容易被识别。