Python爬虫：Python代理爬虫开发全攻略

真实场景下Python代理爬虫开发实战指南

当你在编写爬虫时遇到访问频率限制或数据抓取不稳定的情况，使用代理IP可能是最直接的解决方案。本文将通过具体场景拆解代理IP的使用技巧，结合天启代理的实际应用场景，展示如何让爬虫保持长期稳定运行。

一、代理IP的实战价值

很多开发者遇到反爬策略时，第一反应是降低请求频率或修改请求头。但实际测试发现，在需要高频采集的场景中，合理使用代理IP的稳定性是普通反反爬手段的3倍以上。特别是当天启代理这类高可用IP池介入后，原本每天触发10次封禁的爬虫，可以降至每周1-2次封禁。

二、代码层面的集成方案

这里推荐两种实际验证过的代理配置方式：

方案1：Requests库动态代理

import requests
from random import choice

def get_proxy_pool():
     从天启代理API获取最新IP池
    resp = requests.get("https://api.tianqiip.com/getip")
    return resp.json()['data']

proxies = [{'http': f"http://{ip}:{port}"} for ip in get_proxy_pool()]

response = requests.get(
    url='目标网站',
    proxies=choice(proxies),
    timeout=8
)

方案2：Scrapy中间件方案

class TianqiProxyMiddleware:
    def process_request(self, request, spider):
        current_proxy = getattr(spider, 'current_proxy', None)
        if not current_proxy or request.meta.get('retry_times'):
             从天启代理获取新IP
            new_ip = requests.get("https://api.tianqiip.com/rotate").text
            spider.current_proxy = f"http://{new_ip}"
        request.meta['proxy'] = spider.current_proxy

三、关键参数调优手册

参数	推荐值	注意事项
超时时间	8-12秒	低于5秒易误判有效IP
IP更换频率	每50请求	需配合业务场景动态调整
失败重试	最多3次	需记录失败IP进行过滤