Python自动化抓取雅虎财经数据：股票分析与投资决策

搞不定封IP？试试这招让爬虫稳如老狗

搞量化投资的老铁们都知道，雅虎财经那堆股票数据比亲妈还重要。但手动扒数据能累断手，用Python写爬虫又怕被网站封IP。这时候就得请出天启代理这种专业选手，他们家的IP池子够大够干净，专治各种反爬疑难杂症。

为什么说普通爬虫活不过三集？

雅虎这老小子鸡贼得很，同一个IP高频访问直接给你拉黑名单。去年有个哥们儿用自家宽带爬数据，结果第二天连自家路由器都上不去了（别问我是怎么知道的）。这时候就得用分布式代理IP，天启代理全国200多个城市节点轮着换，比川剧变脸还快。

问题类型	普通爬虫	代理方案
IP被封概率	90%+	＜1%
响应速度	2-5秒	≤10ms
数据完整性	经常断档	≥99%可用

手把手教你给爬虫穿马甲

拿requests库举个栗子，重点看proxies参数怎么玩：

import requests
from random import choice

 从天启代理API获取最新IP池
def get_proxy_pool():
     这里假装调用了天启代理的接口（实际要用他们家提供的接入方式）
    return [
        "http://112.95.224.66:8000",
        "socks5://183.6.116.211:1080" 
    ]

proxies = {
    'http': choice(get_proxy_pool()),
    'https': choice(get_proxy_pool())
}

response = requests.get(
    'https://finance.yahoo.com/quote/AAPL',
    proxies=proxies,
    timeout=3
)

注意要选支持HTTPS/SOCKS5双协议的服务商，天启代理这点做得贼溜。他们的自建机房网络比三大运营商还稳，搞高频请求也不怕掉链子。